LT Luca Tabone

001 Senior Fullstack Engineer

Luca Tabone

Ich bin Fullstack-Engineer in Berlin mit neun Jahren Erfahrung in Fintech, E-Commerce, Health-Tech und Venture Capital. Ich entwerfe und verantworte Systeme end-to-end — von LLM-gestützten Tools bis zu Daten-Backbones, die leise siebenstellige Beträge pro Jahr sparen.

Status
Offen für Freelance & ausgewählte Projekte
Standort
Berlin ·
Porträt von Luca Tabone
Abb. 01 — Luca Tabone, Berlin

002 — Ausgewählte Arbeiten

Ein Jahrzehnt Auslieferung, end‑to‑end.

Neun Jahre, sieben Teams — vom eigenen Startup über die Engineering-Leitung bei einem Venture-Fonds bis zu LLM-Tools in einer Bank. Eine Auswahl, die zählt.

  • Einen internen, LLM-gestützten Compliance-Chatbot gebaut, der Mitarbeitende zu globalen Bankenregularien abfragt — bewertet Freitextantworten und erklärt Themen auf Abruf.
  • Verantworte den Service end-to-end: Prompt-Design, Antwortbewertung, Airflow-Datenflüsse, Slack-Integration und Kubernetes-Deployment.
  • Python
  • TypeScript
  • Next.js
  • FastAPI
  • OpenAI API
  • Kubernetes

  • Backend- und Daten-Pipeline-Entwicklung für ein deutsches Health-Tech-Stealth-Startup geleitet — asynchrone Python-Services von der Architektur bis in die Produktion.
  • Cross-funktional mit Produkt, Design und DevOps gearbeitet, um die Auslieferung über die gesamte Projektlaufzeit abzustimmen.
  • Python
  • AWS
  • FastAPI
  • Kafka
  • PostgreSQL
  • MongoDB

  • Engineering für EagleEye geleitet, die Deal-Sourcing-Plattform des Fonds — 7 Engineers eingestellt, Sprint- und OKR-Planung verantwortet und Stakeholder auf Partner-Ebene betreut.
  • Einen Multi-Repo-Stack aus Node.js / GraphQL / React in ein t3-Monorepo (Next.js, tRPC, Prisma) migriert — das verkürzte die Iterationszeit und die Teamgröße, die zum Ausliefern nötig war.
  • Das Daten-Backbone gebaut: Airflow / Cloud Composer und Kafka-Pipelines sowie ein Crawling-System über Mobile-Proxies für soziale Plattformen.
  • Python
  • TypeScript
  • GCP
  • Next.js
  • Airflow
  • tRPC
  • PostgreSQL

  • Umtausch- und Rückerstattungsabwicklung end-to-end automatisiert — ersetzte die manuelle Bearbeitung durch Dritte und sparte über 1,5 Mio. € pro Jahr.
  • 22 Daten-Pipelines ausgeliefert (BigQuery, Airflow, Kafka): Ad-Spend-Reporting fürs C-Level, Versandstatus-E-Mails, Katalog- und Rabatt-Automatisierung.
  • Eine React-/Node.js-App zur Bestandsverwaltung für das Wareneingangs-Team gebaut.
  • Python
  • TypeScript
  • BigQuery
  • Airflow
  • Kafka
  • React

  • Ein Startup für digitale Kundenbindung gegründet: zwei React-Native-Apps (Händler + Kunden) mit Kartenzahlung und Aufladungen per Apple / Google Pay.
  • Die serverlose Flask-API auf Cloud Run gebaut, mit Postgres und Firebase Realtime DB für sofortiges Stempel-Feedback im Laden.
  • Python
  • TypeScript
  • Flask
  • GCP
  • Firebase

  • Die Finanzabteilung eines Automotive-Kunden zu Looker-Datenvisualisierung beraten und zum Java-Payments-Backend beigetragen.
  • Java
  • Looker

  • Einen hierarchischen Textklassifikator gebaut (142 verkettete MLPs) mit 96,7 % Genauigkeit, trainiert auf Daten aus einem selbst gebauten Selenium-Scraping-System über 10 Quellen.
  • Python
  • Selenium
  • GCP

003 — Ausgewähltes Projekt

Etwas Eigenes, im Alleingang gebaut.

Neben der Kundenarbeit oben ein Produkt, das ganz mir gehört — entworfen, gebaut und end‑to‑end ausgeliefert, komplett im Alleingang.

StandoutCV

In Minuten zum herausragenden Lebenslauf.

Eine kostenpflichtige Web-App: 12 Vorlagen mit Live-Vorschau beim Bearbeiten, ergänzt durch eine Reihe von KI-Tools.

KI-Funktionen

  • Von Grund auf starten oder ein PDF hochladen
  • Lebenslauf in andere Sprachen übersetzen
  • Auf eine konkrete Stellenanzeige zuschneiden
  • Passendes Anschreiben erzeugen
Rolle
Solo — Design & Umsetzung
Typ
KI-SaaS · Kostenpflichtig
Status
Live
  • TypeScript
  • React
  • Node.js
  • Supabase
  • Vercel
standoutcv.app besuchen
standoutcv.app
StandoutCV

004 — Werkzeugkasten

Der Stack, zu dem ich greife.

Zuhause in Python & TypeScript — von der Datenschicht über die UI bis zur Infrastruktur, auf der alles läuft, übernehme ich das Ganze.

01 Sprachen

  • Python
  • TypeScript
  • JavaScript
  • SQL

02 Backend & Daten

  • GraphQL
  • REST
  • tRPC
  • Kafka
  • PostgreSQL
  • FastAPI
  • Node.js
  • MongoDB
  • BigQuery
  • RabbitMQ
  • WebSockets
  • Pandas

03 Frontend

  • React
  • Next.js
  • Nuxt
  • React Native

04 Cloud & Infrastruktur

  • AWS
  • GCP
  • Docker
  • CI/CD
  • Kubernetes
  • Terraform
  • Serverless

005 — Über mich

Ich mag die unglamourösen Teile — die Pipeline, die nie bricht, die Migration, die das Team verkleinert, die Automatisierung, die ein Vermögen spart, während es niemand bemerkt. Nach neun Jahren und sieben Teams weiß ich: Das beste Engineering ist meist unsichtbar.

Ausbildung
M.Sc. Informatik RWTH Aachen · 2015–2017
B.Sc. Informatik RWTH Aachen · 2012–2015
Sprachen
Deutsch Muttersprache
Englisch Muttersprache
Anderswo
LinkedIn

006 — Kontakt

Lass uns etwas bauen,
das bleibt.

Ein Projekt, eine Rolle oder ein kniffliges Problem, das gelöst werden will? Erzähl mir kurz davon, und ich melde mich innerhalb von ein, zwei Tagen.

  • E-Mail
  • Standort Berlin, Deutschland